علوم آب
زهرا علیزاده؛ محمد شاهسوندی؛ محمدرضا مسعودی مقدم؛ سمیه طالبی؛ جعفر یزدی
چکیده
سیلاب بهعنوان یکی از مخربترین بلایای طبیعی، هر ساله خسارات جانی و مالی فراوانی به جوامع وارد میکند. در این پژوهش، یک سامانهی نرمافزاری یکپارچه Web-GIS برای پیشبینی و هشدار سیل طراحی و توسعه داده شده است. در این سامانه، از بستر نرمافزاری محبوب React برای توسعه رابط کاربری (GUI) بهره گرفته شده است. برنامهنویسی سمت سرور در زبان Python ...
بیشتر
سیلاب بهعنوان یکی از مخربترین بلایای طبیعی، هر ساله خسارات جانی و مالی فراوانی به جوامع وارد میکند. در این پژوهش، یک سامانهی نرمافزاری یکپارچه Web-GIS برای پیشبینی و هشدار سیل طراحی و توسعه داده شده است. در این سامانه، از بستر نرمافزاری محبوب React برای توسعه رابط کاربری (GUI) بهره گرفته شده است. برنامهنویسی سمت سرور در زبان Python و کتابخانه تحت وب آن Django انجام شده و در همین بخش، پایگاه اطلاعاتی PostgreSQL و افزونه مکانی آن PostGIS برای ذخیرهسازی اطلاعات استفاده شده است. سرویسدهنده نقشه نیز در این سامانه نرمافزار GeoServer انتخاب شده است. سامانه یکپارچه پیشبینی و هشدار سیل، با استفاده از تلفیق مدل پیشبینی بارش WRF، مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS و همچنین مدل هیدرولیکی HEC-RAS (2D)، به پیشبینی سیلاب و پهنهبندی آن میپردازد. این سامانه برای حوضه آبریز سیلخیز گرگانرود پیادهسازی شده است. حوضه آبریز گرگانرود، به دلیل ویژگیهای جغرافیایی و اقلیمی خاص خود، در معرض سیلابهای مکرر و گسترده قرار دارد. مدل پیشبینی بارش WRF برای تخمین بارش با افق زمانی پیشبینی 6 ساعت تا 48 ساعت آینده آمادهسازی شده است و به منظور بهبود دقت پیشبینیها، پارامترهای نرمافزارها واسنجی و تحلیل حساسیت شدهاند. این پژوهش با ترکیب مدلهای پیشرفته، دقت پیشبینیها را افزایش داده و ابزار مؤثری برای مدیریت بهتر سیلابها فراهم میآورد. این سامانه با فراهم آوردن افق پیشبینی ۴۸ ساعته برای وقوع سیل و همچنین غلبه بر چالشهای محاسباتی از طریق بهکارگیری زیرساخت پردازش قوی (HPC) و مدلسازی متمرکز بر نواحی کلیدی، میتواند بهعنوان ابزاری عملیاتی برای مدیریت بحران در مناطق سیلخیز عمل نماید.
هواشناسی کشاورزی
سیده محبوبه ابن حجازی؛ حجت اله یزدان پناه؛ سعید موحدی؛ محمدعلی نصراصفهانی؛ مینا مرادی زاده
چکیده
سرمازدگی محصولات کشاورزی در فصل بهار، همهساله زیانهای سنگین مالی را به بخش کشاورزی بهویژه در باغات شمال غرب ایران وارد میکند. هدف این مقاله، ارزیابی سیستمی برای پیشآگاهی سرمازدگی با استفاده از شبیهسازی دمای حداقل 72 ساعته بهوسیله مدل WRF و تشخیص مراحل فنولوژی سیب از تصاویر لندست است تا با شناخت مراحل فنولوژی محصول و دمای ...
بیشتر
سرمازدگی محصولات کشاورزی در فصل بهار، همهساله زیانهای سنگین مالی را به بخش کشاورزی بهویژه در باغات شمال غرب ایران وارد میکند. هدف این مقاله، ارزیابی سیستمی برای پیشآگاهی سرمازدگی با استفاده از شبیهسازی دمای حداقل 72 ساعته بهوسیله مدل WRF و تشخیص مراحل فنولوژی سیب از تصاویر لندست است تا با شناخت مراحل فنولوژی محصول و دمای بحرانی در آن مرحله چنانچه دمای حداقل در 72 ساعت آینده به دمای بحرانی برسد پیشآگاهی سرمازدگی صورت گیرد. دادههای دمای 2 متری خروجی مدل WRF برای شبکه محاسباتی داخلی، در 51 ایستگاه سینوپتیک با دمای حداقل مشاهداتی در ایستگاهها مقایسه شد. مقادیر شاخص NDVI نیز با استفاده از تصاویر لندست 7 و 8 سنجندههای ETM+ و OLI در سالهای 2016-2007 برای باغ سیب واقع در ایستگاه تحقیقات هواشناسی کشاورزی کهریز ارومیه محاسبه و با زمان مراحل فنولوژی ثبتشده در محل مقایسه شد. نتایج نشان داد که معنیداری همبستگی و مدل رگرسیونی بین متغیر دمای 2 متری خروجی مدل WRF و متغیر دمای حداقل مشاهداتی در مجموع کل ایستگاهها برای شبیهسازی 72 ساعته وجود دارد. درنتیجه میتوان از مدل WRF در شبیهسازی 72 ساعته دما در منطقه موردمطالعه بهره برد. یافته دیگر این تحقیق نشان داد که در مقایسه با دادههای زمینی ثبتشده در منطقه، مقادیر NDVI بهدستآمده از تصاویر لندست بهخوبی گویای تغییرات مراحل فنولوژی در باغ سیب موردمطالعه است.
