واسنجی یک مدل ساده (VSM) جهت پیش بینی عملکرد ذرت تحت مدیریت های مختلف آب و نیتروژن

نوع مقاله : مقالات پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

2 دانشگاه گیلان

چکیده

چکیده
استفاده از مدل های رشد گیاه با توجه به کاهش نیاز به بازدیدها و اندازه گیری های مستقیم مزرعه ای می‌تواند امر مدیریت آب آبیاری و کود را تسهیل نماید. از طرفی اغلب به دلیل پیچیدگی وسختی درک و فهم این گونه مدل ها و در دسترس نبودن اطلاعات ورودی مورد نیاز، استفاده از آنها را به ویژه در تصمیم گیری های مدیریتی که باید قبل از فصل کشت صورت گیرد، دچار مشکل می‌کند. در این مطالعه یک مدل ساده (VSM) جهت پیش بینی عملکرد ذرت تحت مدیریت های مختلف آب و نیتروژن مورد استفاده قرار گرفت. در فرآیند واسنجی، پارامترهای مدل شامل حداکثر مقدار شاخص سطح برگ، دوره زمانی گلدهی و برداشت، شاخص برداشت و بازده استفاده از نور بر اساس نهاده های آب و نیتروژن برآورد گردید. واسنجی مدل با استفاده از اطلاعات یک آزمایش مزرعه ای به صورت فاکتوریل در قالب طرح کرت های خرد شده در سه تکرار با چهار تیمار آبیاری و چهار سطح کاربرد نیتروژن انجام شد. مقایسه مقادیر اندازه گیری شده و تخمین مدل واسنجی شده نشان داد که مدل در تخمین عملکرد محصول برای دامنه وسیعی از اطلاعات آزمایش موفق بوده و می‌تواند پس از ارزیابی، در تصمیم گیری های مدیریتی آب و نیتروژن در کشت ذرت مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، این مدل می‌تواند مقادیر بهینه این نهاده ها را قبل از شروع فصل رشد تعیین نماید.

واژه های کلیدی: واسنجی مدل، مدل VSM، آب، نیتروژن، ذرت

عنوان مقاله [English]

Calibration of a Simple Model (VSM) for Yield Prediction of Corn under Different Water and Nitrogen Managements

نویسندگان [English]

  • A.R. Gholami 1
  • N. Pirmoradian 2
1 Faculty of Agriculture, Islamic Azad University, Shiraz Branch
2 Water Engineering Department, Faculty of Agriculture, University of Guilan
چکیده [English]

Abstract
The application of the crop growth models could facilitate irrigation water and fertilizer management due to reduce of field visits and direct measurements. These models are often so complex that it is difficult to understand them and some of those input data are not accessible. In this study, a simple model (VSM) was used to yield prediction of corn under different water and nitrogen managements. In calibration process, the model parameters including maximum leaf area index, flowering and harvest time period, harvest index, and light use efficiency were estimated based on irrigation water and nitrogen application. The model was calibrated using data from a corn field experiment that involved a split-plot factorial design with three replications, four irrigation treatments and four nitrogen application rates. Comparing of the measured and estimated values showed that the model could successfully estimate the yield for experiment data. The validated model can be used in managing of water and nitrogen for corn cultivation. However, it could be determined the optimum level of inputs before starting of the growth season.

Keywords: Model calibration, VSM model, Water, Nitrogen, Corn

CAPTCHA Image