پیش‌بینی رطوبت نیمرخ خاک در سه مزرعه گندم با استفاده از مدل SWAP

نوع مقاله : مقالات پژوهشی

نویسندگان

• هادی دهقان ¹
• امین علیزاده ¹
• سید ابوالقاسم حقایقی مقدم ²
• حسین انصاری ¹

¹ دانشگاه فردوسی مشهد

² مرکز تحقیقات کشاورزی خراسان رضوی

https://doi.org/10.22067/jsw.v0i0.5302

چکیده

چکیده
استفاده از مدل‌های ریاضی برای مدیریت آبیاری در مزارع تأثیر بسزایی در افزایش محصول و راندمان آبیاری دارد. در این مطالعه نتایج شبیه سازی رطوبت توسط مدل SWAP با مقادیر رطوبت اندازه گیری شده در پروفیل خاک مزرعه مقایسه شد. برای پیش‌بینی رطوبت از داده‌های اندازه‌گیری شده در سه مزرعه گندم دشت نیشابور استفاده شد. نتایج تطابق مناسب مقادیر رطوبت شبیه سازی شده با مقادیر رطوبت اندازه گیری شده را نشان داد. مقدار ضریب R2در مزرعه فاروب رومان 611/0، مزرعه حاجی آباد 648/0 و مزرعه سلیمانی 679/0 به دست آمد. مقدار خطای مطلق مدل بین 5/1 تا 9/2 درصد و مقدار مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) بین 9/1 تا 4 درصد بود. براساس شاخص‌های آماری ارائه شده ، مدل SWAP توانسته است رطوبت را در نیم‌رخ خاک در اعماق و زمان‌های مختلف به خوبی شبیه‌سازی کند. بنابراین از مدل SWAP می توان با دقت نسبتاً مناسبی در دشت نیشابور برای مدیریت آبیاری استفاده کرد.

واژه‌های کلیدی: شبیه‌سازی رطوبت، مدیریت آبیاری، پارامترهای هیدرولیکی خاک، دشت نیشابور، SWAP

عنوان مقاله [English]

Prediction of Soil Profile Moisture in Three Wheat Field Using SWAP Model

نویسندگان [English]

• H. Dehghan ¹
• A. Alizadeh ¹
• A.Gh Haghayeghi ²
• H. Ansari ¹

¹ Ferdowsi University of Mashhad

² Mashhad

چکیده [English]

Abstract
Using mathematical models for irrigation management have great impacts to increase irrigation efficiency and product amount, in fields. In this study, simulation results by SWAP model for moisture, compared with soil profiles moisture values, measured in the field. Moisture data, measured at three wheat farms in the Neyshabur plain, were used to predict moisture. Results show good agreement between simulated and measured moisture values. R2 coefficient values was 0.611 for Farob Roman farm, 0.648 for Haji Abad farm and 0.679 for Soleimani farm, respectively. Model absolute value was between 1.5 to 2.9 percent and root mean square error (RMSE) value was between 1.9 to 4 percent. According to these statistical indices, SWAP model has been able to simulate moisture, in soil profile in different depths and times, accurately. Therefore, SWAP can be used for irrigation management in Neyshabur plain, with relatively sufficient accuracy.

Keywords: Moisture simulation, Irrigation management, Soil hydraulic parameters, Neyshabur plain, SWAP