نوع مقاله : مقالات پژوهشی
نویسندگان
دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
وجود داده های صحیح و قابل اطمینان بارندگی در مطالعات هیدرولوژی، مدیریت و برنامه ریزی منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مطالعه برای دستیابی به مناسب ترین روش برآورد بارندگی منطقه ای در استان خوزستان، داده های بارندگی روزانه برآوردی حاصل از مناسب ترین روش درون یابی و داده های بارندگی روزانه موجود شبکه APHRODITE طی سال های2000-2007 با مقادیر اندازه گیری شده در 44 ایستگاه هواشناسی مقایسه شدند. مناسب ترین روش درون یابی بارندگی روزانه از ارزیابی چهار روش: وزنی عکس فاصله، کریجینگ عمومی، کوکریجینگ و رگرسیون کریجینگ تعیین گردید. در روش های کریجینگ برای تحلیل نیم تغییرنماها پنج مدل نیم-تغییرنمای کروی، نمایی، خطی، خطی دارای حد آستانه و گوسی بر داده های بارندگی برازش داده شد. مقایسه داده-های بارندگی روزانه APHRODITE با داده های ثبت شده ایستگاه ها، از روش نزدیکترین همسایگی صورت پذیرفت. برای ارزیابی روش های مختلف از تکنیک اعتبارسنجی حذفی و تعیین دقیق ترین روش برآورد براساس شاخص های ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین خطای اریب، خطای مطلق میانگین و تحلیل رگرسیونی انجام گردید. نتایج ارزیابی خطای روش های درون یابی نشان داد که روش رگرسیون کریجینگ دقت بالاتری در درون یابی داده های بارندگی روزانه استان خوزستان دارد. بنابراین روش های درون یابی مبتنی بر روابط رگرسیونی که از چندین متغیر کمکی استفاده می کنند، دقت برآورد بارندگی را در منطقه بهبود می دهند. مقایسه شاخص های خطا و تحلیل رگرسیونی روش درو یابی رگرسیون کریجینگ و برآوردهای شبکه APHRODITE بیانگر آن بود دقت برآورد رگرسیون کریجینگ در بیشتر روزهای مورد بررسی بالاتر از APHRODITE است. بنابراین برای آگاهی از توزیع مکانی و برآورد داده های بارندگی روزانه در استان خوزستان، استفاده از روش درون یابی رگرسیون کریجینگ دقیق تر از داده های موجود APHRODITE می باشد.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Validation of Grid APHRODIT Daily Precipitation Estimates and Estimates derived from spatial interpolation of Precipitation in the Khuzestan province
نویسندگان [English]
- M. Jamei
- M. Mousavi Baygi
- M. Bannayan Awal
Ferdowsi University of Mashhad
چکیده [English]
Available accurate and reliable precipitation data are so important in water resources management and planning. In this study,to determine the best method of regional precipitation estimate in Khuzestan province, estimated daily precipitation data from the best interpolation method and APHRODIT Daily Grid Precipitation data during the 2000-2007 years were compared with 44 meteorological stations. Four interpolation methods i.e. Inverse Distance Weighted, Ordinary Kriging, Cokriging, and Regression Kriging were assessed to determine the most appropriate interpolation method for daily precipitation.For the variography analysis in Kriging models, five variogram models including spherical, exponential, linear, linear to sill and Gaussian fitted on the precipitation data. Near neighbor method was used to compare APHRODIT Daily Precipitation data with station recorded data. Cross validation technique was employed to evaluate the interpolation methods and the most appropriate method was determined based on Root Mean Square Error,Mean Bias Error, Mean Absolute Error indices and regression analysis. The result of error evaluation of interpolation methods showed that regression Kriging method has the highest accurate to interpolation of daily precipitation data in Khuzestan province. Therefore, regression-based interpolation methods which using covariates would be improved precipitation evaluate accurate in the area. Comparison of error indices and regression analysis of regression Kriging interpolation method and estimate of APHRODITE show that on most days the accurately estimate of regression Kriging is higher than the APHRODITE. Therefore to understanding of spatial distribution and estimate of daily precipitation data in Khuzestan Province, Regression Kriging interpolation method is more accurate than available APHRODITE data
کلیدواژه‌ها [English]
- Daily Precipitation
- Regression Kriging
- APHRODITE
- Khuzestan
)
ارسال نظر در مورد این مقاله