نوع مقاله : مقالات پژوهشی
نویسنده
چکیده
آنالیز منطقهای سیلاب یک روش متداول برای برآورد سیلاب در ایستگاه فاقد آمار میباشد که دقت آن وابسته به میزان همگنی ایستگاههای هیدرومتری مورد استفاده در آنالیز منطقه سیلاب دارد. یکی از روشهای معمول در ناحیه بندی ایستگاهها روش خوشهبندی است که کارایی آن وابسته به شناخت کامل متغیرهای حوضه و وزن آنها میباشد که معمولاً میسر نمیگردد. در این تحقیق از همبستگی متعارف2 بین متغیرهای جریان و حوضه برای تعیین ناحیه مربوط به ایستگاه فاقد آمار استفاده شده است. در این روش با ایجاد زوج متغیرهای متعارف و به کمک رابطه بین آنها ایستگاههای مشابه به ایستگاه فاقد آمار شناسایی میگردد. این روش بطور موردی برای حوضه آبریز دریاچه ارومیه بکار برده شده که نتایج نشان میدهد ناحیه همگن ایستگاه فاقد آمار که به روش همبستگی متعارف تشکیل شده دارای تعداد ایستگاه زیادتری بوده و خطای برآورد منطقهای چندکهای سیلاب در ایستگاه فاقد آمار در مقایسه با روش خوشهای کمتر میباشد.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Identifying the Regional Homogeneity of Ungauged Station for Regional Flood Frequency Analysis Using Canonical Correlation Method
چکیده [English]
Regional flood analysis is a conventional method for estimation of flood design in ungauged site which its accuracy relates the how much homogeneity is among the stations that used in regional flood frequency. Cluster method is commonly used to regionalization of stations which its accuracy is dependent on identifying the effective basin variables and their weight that it commonly can't accessible. In this research, Canonical Correlation between basin and flow variables was used to identify the region of ungauged site. In this method the pair canonical variables and its relations are able to determine the similarity of stations. This method was applied to Ouroumieh Lake basin and results shown that created homogeneous region of ungauged sites using Canonical Correlation method has more stations and the error of design flood estimation in ungauged sites is low in compare the cluster method
کلیدواژهها [English]
- Regional estimation
- Homogeneous region
- Canonical variable
- Ouroumieh Lake
ارسال نظر در مورد این مقاله