نوع مقاله : مقالات پژوهشی
نویسندگان
1 دانشگاه تربیت مدرس
2 کالیفرنیا
چکیده
چکیده
دریاچه ارومیه به عنوان یکی از پیکره های آبی مهم ایران در سالهای اخیر با کاهش شدید تراز سطح آب مواجه شده است. در این راستا بررسی تاثیر فاکتورهای اقلیمی و تغییرات سری زمانی آنها می تواند راهگشایی برای تغییر رفتار دینامیک این سیستم آبی باشد. دراین مقاله با استفاده از تکنیک های آنالیز طیفی سری زمانی به این مهم پرداخته شده است. بدین منظور ترکیبی از روشهای تخمین طیفی چند کاهنده (Multi Taper Method) و تحلیل طیف تکین (Singular Spectral Analysis) برای بررسی طیفی سری زمانی تراز دریاچه و روش تخمین وابستگی (coherency estimation) برای بررسی ارتباط سری زمانی شاخص SOI و NAO با تراز دریاچه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که افت تراز سطح آب در سال های اخیر و همچنین پرآبی سال های 1994 تا 1999 توسط نوسانات دوره ای سری زمانی تراز دریاچه قابل مدلسازی نمی باشد. اما نشان داده شد که دوره نوسانی 5/4 ساله تراز دریاچه ارومیه وابستگی معنی داری با شاخص های اقلیمی SOI و NAO دارد و این عوامل اقلیمی می توانند بخشی از رفتار دوره ای تراز دریاچه را توصیف نمایند.
واژه های کلیدی: دریاچه ارومیه، تحلیل طیفی، شاخصهای اقلیمی، آنالیز وابستگی
عنوان مقاله [English]
Assessing the Effect of SOI and NAO Indices on Lake Urmia Water Level Variations, Application of Spectral Analysis
نویسندگان [English]
- Sh. Jalili 1
- S. Morid 1
- A. Banakar 1
- R. Namdar Ghanbari 2
1 Water Engineering Department, Agriculture Faculty, Tarbiat Modarres University
2 University of Merced, California (United States)
چکیده [English]
Abstract
The Urmia Lake as an important water body in the northwest of Iran, recently is faced with a critical level reduction, which makes it important to evaluate the causes. In this regard understanding of the Lake's behavior and assessing effect of tele-connections on lake level oscillations is necessary. This subject constructs objective of the present paper that applies the spectral analysis techniques in which a combination of Multi Taper Method of spectral estimation and Singular Spectral Analysis were implemented to investigate harmonic periods of the Lake level. Also coherency analysis between lake level time series and SOI and NAO indices based on cross spectral estimation were done. The results showed that water level reduction of Lake Urmia in recent years and the increase of water level in 1994 to 1999 cannot be simulated by periodic behavior of Lake Urmia. But the 4.5 year oscillations of lake Urmia water level shows significant coherency with SOI and NAO indices and the effect of these climate forcing can explain periodic behavior of Lake Urmia to a high extent.
Keywords: Lake Urmia, Spectral estimation, Climatic indices, Coherency analysis
)
ارسال نظر در مورد این مقاله