بهزاد رایگانی
چکیده
مقدار قطعات سنگی و سنگریزهها به عنوان پوشش محافظ خاک در کنترل فرسایش بادی نقش بسیار قابل ملاحظهای دارد از اینرو اطلاع از تغییرات این پارامتر در چشمانداز به تحلیل رویدادها در سیمای سرزمین کمک مینماید. فوتوگرامتری برد کوتاه به عنوان ابزار دقیق اندازهگیری براساس تحلیل عکس در سالیان اخیر به سرعت پیشرفت نموده و به طور گسترده استفاده ...
بیشتر
مقدار قطعات سنگی و سنگریزهها به عنوان پوشش محافظ خاک در کنترل فرسایش بادی نقش بسیار قابل ملاحظهای دارد از اینرو اطلاع از تغییرات این پارامتر در چشمانداز به تحلیل رویدادها در سیمای سرزمین کمک مینماید. فوتوگرامتری برد کوتاه به عنوان ابزار دقیق اندازهگیری براساس تحلیل عکس در سالیان اخیر به سرعت پیشرفت نموده و به طور گسترده استفاده از آن در برآوردهای محیطی رو به افزایش است. در این پژوهش سعی شده است به بخشهای بنیادی علم فوتوگرامتری برد کوتاه ورود شود و توان آن در برآورد درصد قطعات سنگی و سنگریزه بستر سنجیده شود. بدین منظور یک پلات1×1 متر مختص فوتوگرامتری برد کوتاه طراحی و ساخته شد و ابزارها و شیوه عکسبرداری مناسب این مطالعه مشخص گردید. به منظور تهیه نقشه درصد قطعات سنگی و سنگریزه به کمک داده سنجنده OLI یک طرح نمونهبرداری بر روی دشت تهران-کرج پیاده سازی شد و عکسبرداری صورت پذیرفت. عکسها به کمک نرمافزار تحلیل عکس PhotoScan پردازش و عکس عمودی شده پلات و مدل رقومی ارتفاعی زمین از هر پلات بدست آمد. نتایج نشان داد نرم افزار فوتوگرامتری برد کوتاه Photoscan به خوبی قادر است اعوجاجهای موجود در عکسها را از بین ببرد. توجیه داخلی و خارجی عکسها به خوبی توسط این نرم افزار صورت میپذیرد و مدل رقومی سطح با قدرت تفکیک مکانی بالا و عکسهای عمودیشده خروجی با کیفیت توسط این نرم افزار فراهم میگردد. عکسها به دو روش 1- طبقهبندی به کمک مدل رقومی ارتفاعی یا مدل رقومی سطح زمین به روش درخت تصمیمسازی و 2- طبقهبندی شئگرا به کمک تصویر عمودی شده و مدل رقومی ارتفاعی طبقهبندی شدند تا مقدار قطعات سنگی و سنگریزه در هر پلات مشخص شود. طبقه بندی به کمک درخت تصمیمسازی در نرمافزار ERDAS IMAGINE 2015 با استفاده از روش درونیابی چندجملهای درجه اول و یا دوم به کمک مدل رقومی سطح زمین صورت پذیرفت. نتایج نشان داد این روش سرعت بالا و دقت متوسط دارد، ولی امکان خودکارسازی استخراج اطلاعات مربوط به قطعات سنگی و سنگریزه در این روش فراهم است. طبقهبندی شئگرا در نرمافزارeCognition Developer 9 با استفاده از تصاویر عمودیشده و مدل رقومی سطح زمین انجام شد. نتایج نشان داد این روش دقت بالا و سرعت کمتر دارد و امکان خودکارسازی فرآیند استخراج اطلاعات مربوط به سنگ و سنگریزه وجود ندارد. در نهایت بر اساس روش ارزیابی صحت طبقهبندی و خروجی ماتریس خطا (شاخص کاپا و دقت کلی) در هر پلات مقدار قطعات سنگی و سنگریزه به روش مناسبتر بدست آمد و به عنوان متغیر وابسته در مدلسازی بکار رفت. به منظور تخمین درصد قطعات سنگی و سنگریزه ابتدا داده سنجنده OLI تصحیح هندسی و رادیومتری شد تا مقادیر بازتابندگی از آن استخراج شود و با اعمال شاخصهای طیفی بارزسازی گردید. خروجی این شاخصها و بازتابندگی باندها وارد مدلسازی خودکار خطی شدند تا مقدار قطعات سنگی و سنگریزه تخمین زده شود. بر این اساس یک مدل خطی با ضریب تعیین بیش از 9/0 بدست آمد که توان فن فوتوگرامتری برد کوتاه را در استخراج درصد تختهسنگ، قلوهسنگ و سنگریزه به خوبی نشان میدهد.